Defesa tese mestrado em Ciencia de Dados “Aprendizagem automatica para a previsão do volume de chamadas de uma central telefonica: o cenario de uma central de emergencia” 20 Fev’26, 14h, sala U.0.1

No dia 20 Fevereiro 2026 decorrerá pelas 14h, na sala U.0.1, a defesa da tese de Mestrado em Ciência de dados de Cristiana Rodrigues Oliveira intitulada “Aprendizagem automatica para a previsão do volume de chamadas de uma central telefonica: o cenario de uma central de emergência“, trabalho orientado pelos docentes Sofia Fernandes e Daniel Fernandes.

Esta dissertação aborda o desenvolvimento de um modelo preditivo para estimar o volume de chamadas recebidas pelo Instituto Nacional de Emergência Médica (INEM), com base em dados históricos e variáveis contextuais, no período entre 2015 e 2024. O estudo inserese na necessidade de melhorar a gestão operacional e a alocação de recursos em serviços de emergência, permitindo uma resposta mais eficaz às necessidades da população. O trabalho incluiu a análise exploratória dos dados, a avaliação do impacto de variáveis externas como feriados e eventos sazonais, e a implementação de diferentes modelos preditivos. Foram comparadas abordagens tradicionais e de aprendizagem automática, com o objetivo de selecionar o modelo com melhor desempenho para aplicação prática no planeamento e na gestão de recursos do INEM. Este estudo demonstra o potencial da utilização de ciência de dados para apoiar decisões em ambientes críticos e propõe caminhos para futuras investigações.