Brena Lima é Engenheira de Software e Investigadora, tendo defendido com sucesso o seu doutoramento em Informática na Universidade Lusófona.
Na sua tese de doutoramento intitulada Multiple Access Networks Assisted by Aerial Intelligent Reflecting Surfaces, a pesquisa explora a integração de técnicas de acesso múltiplo, como Non-Orthogonal Multiple Access (NOMA) e Rate-Splitting Multiple Access (RSMA), com Aerial Intelligent Reflecting Surface (AIRS), destacadas como facilitadoras das comunicações sem fio de próxima geração.
São propostas soluções para melhorar o desempenho do sistema, combinando métodos de otimização e ‘machine learning’. Explora-se a integração de veículos aéreos não tripulados (UAV) em redes NOMA, usando algoritmos de Reinforcement Learning para otimizar o emparelhamento de utilizadores e a alocação de potência. São abordados os ganhos e desafios de integrar AIRS em redes NOMA, e é nvestigada a integração de AIRS com RSMA, propondo um algoritmo de otimização alternada para maximizar a taxa de transmissão. Propõe-se o uso de modelos Long Short-Term Memory (LSTM) para prever a trajetória de UAV e as mudanças de fase da AIRS em cenários com utilizadores dinâmicos e estáticos.
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