Sistemas de Suporte à Decisão

Unidade Curricular / Curricular Unit
SISTEMAS DE SUPORTE À DECISÃO / DECISION SUPPORT SYSTEMS

Ciclo de Estudos / Study Cycle
Engenharia Informática / IT Engineering

Nome do Docente Responsável
Rui Pedro Nobre Ribeiro

Nome do Docente Adicional
Nelson Santos

Objectivos de aprendizagem (conhecimentos, aptidões e competências a desenvolver pelos estudantes)
• Análise e mapeamento de negócio em modelação dimensional
• Conceitos de factos e dimensões
• Compreender a arquitetura de implementação de solução DW Empresarial
• Desenvolvimento de Dashboard

Learning outcomes of the curricular unit
• Analysis and business mapping in a dimensional model
• Facts and Dimensions concepts
• Understand the architecture to implement an Enterprise Datawarehouse
• Dashboard development

Conteúdos programáticos
• Desafios de Negócio de DW
• Arquitecturas DW
• Melhores Práticas de Modelação de DW
• Implementação de ETL
• Bases de Dados específicas para BI
• Ferramentas de Relatórios

Syllabus
• DW Business Challenges
• DW Architectures
• Modeling the Data Warehouse – Best Practices
• ETL Overview
• BI Databases
• Reporting Tools
• Build Reports

Demonstração da coerência dos conteúdos programáticos com os objectivos da unidade curricular
Os atuais desafios de negócio das empresas obrigam necessariamente a ter um conjunto de plataformas estratégicas centrais de tomada de decisão, sendo neste caso fundamental demonstrar o papel dos Datawarehouse Empresariais e de todas as componentes de Suporte à Decisão no apoio ao negócio.

Esta é uma base fundamental na estrutura base futura para os alunos.

Demonstration of the syllabus coherence with the Curricular Unit’s objectives
The present challenges of the companies’ business need to have a set of mandatory central strategic platforms to sponsor the decisions, being essencial to demonstrate the fundamental pieces that the Enterprise Datawarehouses and other Decision Supporting tools/packages are to achieve the business goals.

This is a strategic knowledge in the future professional structure for the students.

Metodologias de ensino (avaliação incluída)
As aulas teóricas são apresentadas as bases estruturais dos objetivos estratégicos e as aulas práticas são de realização direta de trabalhos de desenvolvimento modelação dimensional, ETL e reporting.

Componente científica/teórica – 50% (1 exame + participação nas aulas)
Componente tecnológica/lab – 50% (2 trabalhos)

Planned learning outcomes, teaching methods and assessment methods and criteria
The theorical classes are presented according to the structural basis of the strategic goals and the lab
classes are the direct realization of development works/projects of dimensional modeling, ETL and
reporting.
Theoric/cientific component – 50% (1 exam + class participation)
Lab/tecnological component – 50% (2 works)

Demonstração da coerência das metodologias de ensino com os objectivos de aprendizagem da unidade curricular
O facto de nas aulas teóricas se garantir um alinhamento estratégico de compreensão desde a necessidade de negócio, como modelá-la, identificar as fontes de dados até aos passos para a construção de uma ferramenta de visualização de suporte à decisão, nomeadamente dashboards.

As aulas práticas permite aos alunos usar ferramentas das diversas camadas da arquitetura empresarial (BD, Modelação, ETL e Reporting).

Demonstration of the teaching methodologies coherence with the curricular unit’s objectives
The fact that in the theorical classes the achievement of a compreehensive alignment since the business requirements, which leds to modelling need, identification of the datasources until the steps to build a visualization tool for decision support, namely dashboards.
The practical classes permits to the students to use real tools for the overall layers of the enterprise architecture of DSS like databases, modelling tools, ETL and Reporting tools.

Bibliografia Principal / Main Bibliography
Kimball, R., & Caserta, J. (2004). The Data Warehouse ETL Toolkit: Practical Techniques for Extracting, Cleanin (1st ed.). Wiley.

Kimball, R., Reeves, L., Ross, M., & Thornthwaite, W. (1998). The Data Warehouse Lifecycle Toolkit : Expert Methods for Designing, Developing, and Deploying Data Warehouses. Wiley.

Moss, L. T., & Atre, S. (2003). Business Intelligence Roadmap: The Complete Project Lifecycle for Decision-Support Applications. Addison-Wesley Professional.

Universidade Lusófona
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