Já se encontram abertas as inscrições para a TecWeb 2026, iniciativa dedicada à tecnologia e inovação que regressa com o tema “Code. Connect. Transform.”.

O evento decorrerá nos dias 9 a 13 de março de 2026, reunindo estudantes, docentes e empresas tecnológicas num conjunto de sessões e workshops que promovem a partilha de conhecimento, contacto com o mercado de trabalho e descoberta das tecnologias mais relevantes da atualidade 📅.

A TecWeb 2026 contará com a participação de várias empresas de referência no setor tecnológico, entre as quais CGI, Deloitte, Google, Accenture, Marsshot, CyberS3c, Quidgest, SAS e Ricoh, entre outras 🏢✨. Ao longo do evento, os participantes terão oportunidade de assistir a apresentações, participar em workshops práticos e interagir diretamente com profissionais da indústria 🤝📚.

Esta é uma excelente oportunidade para os estudantes conhecerem melhor o ecossistema tecnológico, desenvolverem novas competências e criar contactos com empresas do setor 🌍⚡.

⚠️ Devido ao número limitado de lugares nas sessões, recomenda-se a consulta da agenda e a realização da inscrição com antecedência.

🔗 Mais informações, agenda e inscrições:
https://tecweb.ulusofona.pt/

A PelaDeisi 2.0 voltou a animar a comunidade académica do DEISI com a primeira peladinha de 2026, reunindo 12 participantes e espetadores no pavilhão para uma sessão marcada por competitividade saudável, convívio e muito futebol. 🙌⚽

Foram disputados três jogos de 20 minutos, sempre entre duas equipas em campo, num ritmo elevado e com grande equilíbrio competitivo. No balanço final, a Equipa 1 venceu o primeiro encontro, enquanto a Equipa 2 conquistou os dois jogos seguintes. 💪🏆

📊 Resultados

🟦 Jogo 1
Equipa 1 5–1 Equipa 2
⚽ Golos (Equipa 1): Rodrigues (6’), André (7’, 18’), Almeida (13’, 14’)
⚽ Golos (Equipa 2): Vladimiro (10’)

🟥 Jogo 2
Equipa 1 4–5 Equipa 2
⚽ Golos (Equipa 1): Rodrigues (12’, 17’), Alegria (16’), André (18’)
⚽ Golos (Equipa 2): Bernardo (4’, 6’, 10’), Gabriel (9’), Lopes (20’+4)

🟩 Jogo 3
Equipa 1 0–3 Equipa 2
⚽ Golos (Equipa 1): —
⚽ Golos (Equipa 2): Bernardo (8’), Vladimiro (12’), Lopes (17’)

A iniciativa reforça o espírito de comunidade no DEISI, promovendo bem-estar, atividade física e integração entre estudantes, com a presença de novos participantes nesta primeira edição de 2026. 🤝🎓
📢 Novas sessões serão anunciadas em breve!

📍 Pavilhão da Universidade | ⏰ Chega às 13:45 (aquecimento + começar a horas)

Depois de muitos pedidos, o NEDI – Núcleo de Alunos do DEISI está de volta com a primeira peladinha de 2026! 🔥

Depois do feedback super positivo da última edição, é hora de voltar a entrar em campo e começar o ano letivo como deve ser. 💪🥅

👥 Traz um amigo(a)! Quanto mais gente, melhor o ritmo, mais jogos e mais diversão.
(É só ele/ela inscrever-se também no formulário.)

🏃‍♂️ Jogos curtos • equipas aleatórias • intensidade + diversão

⛔ Inscrições fecham domingo às 15h

📋 O planeamento sai domingo à noite ou segunda de manhã, consoante o número de inscrições.

✍️ Inscreve-te já: https://forms.gle/RNUNmKomc2PzFEsG8
📱 Se o teu número de WhatsApp não for português, coloca o indicativo do país (+XX).

🎉 Pós-pelada: convívio no Xiri para recuperar energias e comentar as melhores jogadas 🍔🥤

Veste a camisola. A equipa conta contigo. 🙌⚽

No dia 20 Fevereiro 2026 decorrerá pelas 14h, na sala U.0.1, a defesa da tese de Mestrado em Ciência de dados de Cristiana Rodrigues Oliveira intitulada “Aprendizagem automatica para a previsão do volume de chamadas de uma central telefonica: o cenario de uma central de emergência“, trabalho orientado pelos docentes Sofia Fernandes e Daniel Fernandes. Esta dissertação aborda o desenvolvimento de um modelo preditivo para estimar o volume de chamadas recebidas pelo Instituto Nacional de Emergência Médica (INEM), com base em dados históricos e variáveis contextuais, no período entre 2015 e 2024. O estudo inserese na necessidade de melhorar a gestão operacional e a alocação de recursos em serviços de emergência, permitindo uma resposta mais eficaz às necessidades da população. O trabalho incluiu a análise exploratória dos dados, a avaliação do impacto de variáveis externas como feriados e eventos sazonais, e a implementação de diferentes modelos preditivos. Foram comparadas abordagens tradicionais e de aprendizagem automática, com o objetivo de selecionar o modelo com melhor desempenho para aplicação prática no planeamento e na gestão de recursos do INEM. Este estudo demonstra o potencial da utilização de ciência de dados para apoiar decisões em ambientes críticos e propõe caminhos para futuras investigações.

As sessões decorrem no DEISI-Hub e são abertas a todos os níveis, desde curiosos a jogadores mais experientes. Haverá partidas informais, momentos de aprendizagem em grupo e espírito de equipa dentro e fora do tabuleiro.

Além disso, queremos representar a Universidade Lusófona em torneios universitários, começando já com a constituição de uma equipa para competições oficiais.

Se gostas de desafios cerebrais, de competir de forma saudável ou simplesmente de passar um bom tempo a jogar xadrez, este núcleo é para ti.
Junta-te a nós — as peças estão prontas a mexer. ♜