No dia 29 de setembro, às 12h00, na Sala U.0.5 da Universidade Lusófona de Lisboa, Alina Petukhova defenderá a sua tese de doutoramento intitulada LLM-Based Clustering of Text Documents.

O trabalho de Petukhova destaca-se por trazer uma das primeiras aplicações bem-sucedidas de embeddings de grandes modelos de linguagem (LLMs) para o agrupamento automático de documentos de texto, contribuindo de forma inovadora para as áreas do Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Inteligência Artificial (IA).

A investigação, já reconhecida pela comunidade científica, resultou em três artigos publicados em revistas Scopus Q1/Q2, incluindo o estudo “Text clustering with large language model embeddings”, publicado na International Journal of Cognitive Computing in Engineering, atualmente 5.ª classificada entre 190 revistas internacionais em Information Systems and Management. O impacto da investigação é evidente: o artigo ultrapassou recentemente 100 citações no Google Scholar.

Com esta defesa, Alina Petukhova reforça o papel da Universidade Lusófona na produção de conhecimento científico de excelência e na aplicação de tecnologias emergentes em desafios complexos do mundo digital.

Exemplo de fluxo de trabalho com AI Agents

Os Agentes de IA têm o poder de revolucionar todas as indústrias e áreas de conhecimento. Queres ser capaz de participar nesta transformação do mundo?

Vem aprender a usar agentes de IA, para automatizar processos complexos e criar soluções inteligentes, de forma rápida, visual e totalmente controlável.

Nesta sessão hands-on organizada pelo Professor João Caldeira vais:

• Experimentar e criar agentes de IA
• Dominar fluxos complexos de automação
• Desafiar a tua engenharia e criatividade

Orador: João Caldeira. Professor Auxiliar na Universidade Lusófona e investigador do COPELABS e membro do CS/03 (Commission for the Information and Communications Technologies). Obteve uma Licenciatura (1997) e posteriormente um Mestrado (2009) em Engenharia Informática na Universidade Nova de Lisboa (FCT/UNL) com uma dissertação sobre previsões de serviços de TI baseada na análise de séries temporais, e tem um Doutoramento em Ciências e Tecnologias da Informação pelo ISCTE-IUL com uma tese nomeada de Software Development Process Mining: Discovery, Conformance Checking and Enhancement, combinando tecnologias de Big Data, Machine Learning e Process Mining na melhoria das práticas de desenvolvimento de projectos de software. É revisor oficial de jornais científicos internacionais, tais como o Journal of Systems and Software, o IEEE Access e o Journal of Software: Evolution & Process. Os seus principais interesses de investigação estão relacionados com a modelação, mineração simulação e previsão de processos. LinkedIn.

´ | 🗓 23.9, 15h–18h | 📍 DEISI Hub, sala Q.3.2

No dia 17 de setembro decorreu, entre as 14h30 e as 19h30, o Welcome DEISI no Auditório Agostinho da Silva.

Foi uma sessão de acolhimento onde contámos com a presença de muitos alunos, recém-licenciados, e professores do DEISI. Falámos nos pilares do DEISI, ensino, investigação e ligação à sociedade.

A vida no DEISI foi descrita por testemunhos de muitos alunos que falaram das várias atividades que existem: núcleo de alunos NEDI, ITGirls, Praxe, DEISI Hub, ERASMUS. Conhecemos atividades como o Programa de Mentoria, TecWeb, JobShop,  Play. Explora diversos testemunhos que temos recolhido. Contámos também com apresentações e partilhas de vários recém-licenciados.

Tivemos a atuação da Tuna, e um sunset com o DJ Afonso Sá, com free pizzas 🍕!

Agradecemos a todos os que participaram. Votos de um excelente ano lectivo!

Nos cursos do DEISI, aprender vai muito além da teoria. Na maioria das disciplinas, os estudantes desenvolvem aplicações e programas exigentes, que desafiam a criatividade e o rigor, mas é justamente aí que se aprende de facto a aplicar os conhecimentos de forma divertida e profissional.

Cada projeto revela as competências trabalhadas em sala: modelação, pensamento computacional e crítico, programação, criatividade, design, análise de dados e soluções web. É a teoria a ganhar vida, num processo intenso mas recompensador, que prepara os alunos para os desafios reais do futuro.

Explora aqui os projetos!

Os Trabalhos Finais de Curso (TFCs) 24-25 do DEISI são o momento em que os estudantes aplicam tudo o que aprenderam em projetos reais, muitas vezes com empresas e instituições parceiras. É quando a teoria se transforma em soluções tecnológicas com impacto.

Com temas em várias áreas da Engenharia Informática, estes TFCs ligam os alunos ao mercado de trabalho. Para muitos, são a primeira experiência profissional e uma porta aberta para o futuro.